Od pilotażowych wdrożeń AI do przewidywalnej produkcji.

Quintant pomaga CIO, CAIO i innym liderom w firmach regulowanych wyjść z „Pilot Purgatory” – zamienić rozproszone eksperymenty AI w kontrolowany, audytowalny system produkcyjny z mierzalnym ROI.

Umów rozmowę wprowadzającą Zobacz, jak działa Production OS

Dlaczego większość projektów AI nigdy nie wychodzi z „Pilot Purgatory”

W finansach, telekomie i innych sektorach regulowanych problemem nie jest brak pomysłów na AI. Problemem jest to, że projekty utknęły w „Pilot Purgatory” – pochłaniają budżet, ale nie dowożą wartości na produkcji. Nie potrzebujesz kolejnego „AI labu”. Potrzebujesz systemu, który łączy technologię, governance i biznes w jeden strumień: od pomysłu do działającej usługi na produkcji.

Nieskończone PoC, które nigdy nie trafiają na produkcję.

Shadow AI i Shadow Engineering, które omijają formalne zasady i procesy.

Polityki zapisane w slajdach, a nie w rzeczywistych kontrolach w infrastrukturze.

Rozproszona odpowiedzialność między IT, Data, Ryzykiem i biznesem – nikt nie czuje się właścicielem wyniku.

Nie masz jeszcze pilotaży AI?

Quintant pracuje też z firmami, które dopiero zaczynają przygodę z AI.

Jeśli jesteś średniej wielkości firmą (retail, produkcja, usługi) i:

  • nie masz pilotaży,
  • słyszysz „AI” z każdej strony,
  • ale nie wiesz, od czego zacząć i jak zrobić to rozsądnie,

zaczynamy od AI Strategy & Readiness Sprint – krótkiego procesu, który:

  • porządkuje Twoje dane, procesy i szanse na automatyzację,
  • wybiera 1–3 sensowne kierunki,
  • kończy się prostą mapą: „czego NIE robić” i „co ma szansę się zwrócić”.

Production OS dla AI w firmach regulowanych

Pięć warstw, które zamieniają pomysły na AI w powtarzalną, ułożoną produkcję.

1

Strategia i wyniki

jasne hipotezy wartości powiązane z KPI i P&L, mniej „fajnych use case’ów”, więcej projektów, które się realnie zwracają.

2

Governance i ryzyko

kontrola jako kod: audytowalne logi, guardraile, zgody i polityki, które faktycznie blokują niechciane scenariusze, zamiast samych PDF-ów.

3

Proces i operating model

jasna odpowiedzialność od zgłoszenia use case’u, przez eksperyment, aż po utrzymanie i wyłączenie rozwiązania.

4

Architektura

referencyjne blueprinty danych, modeli i integracji, dopasowane do Twojego istniejącego stacku.

5

Run & Optymalizacja

monitoring, drift modeli, metryki jakości i realny ROI, które da się obronić przed zarządem, audytem i regulatorem.

Quintant nie zastępuje Twoich narzędzi. Celem jest spięcie istniejącego stacku w spójny system operacyjny dla AI, któremu ufają zarówno audytorzy, jak i zarząd.

Co się zmienia, gdy AI wychodzi z labu

Mniej, ale lepiej dobranych use case’ów – priorytetyzowanych wartością biznesową i ryzykiem regulacyjnym.

Szybsze wejście na produkcję dzięki jasnym bramkom decyzyjnym i gotowym playbookom.

Mniej „teatru AI” i governance’u, który istnieje tylko w prezentacjach.

Jedna, spójna narracja dla regulatora, audytu wewnętrznego i zarządu – oparta na danych, a nie na hype’ie.

Zobacz, jak programy Residency, Scorecard i Certified pomagają przejść od pilotaży do stabilnej produkcji.

Zobacz usługi

Quintant został założony przez Krzysztofa Goworka – architekta automatyzacji i AI z 25‑letnim doświadczeniem w przekuwaniu inwestycji technologicznych w wyniki biznesowe w finansach, telekomie i sektorze publicznym.

Zamiast kolejnych slajdów Quintant skupia się na systemach, które naprawdę działają w środowiskach regulowanych.